Industry Scientist は、業務効率を大幅に向上させ、遅延を削減し、全体的なコストを削減し、リソースの利用を最適化し、説明責任を改善し、迅速な作業スケジュールと引き継ぎを可能にすることを証明しています。また、マルチソリューション チャートの作成、例外の処理、さまざまな分析の実行、および変更を元に戻す機能も提供します。そのライブ モデリング機能により、組織全体とそのパラメーターをキャプチャすることができ、これらのパラメーターは会社の利益率を高めるために変更されます。この目的のためにさまざまな数学方程式を作成し、同時にパラメーターの外挿と内挿を行います。

AIは 、プロジェクトの範囲の理解、関連するリスクの処理、関係者と顧客の両方との調整など、複数の管理シナリオを学習して実行できます。AIは、ユーザー定義のパラメーターに基づいて従来の処理を自動的に最適化するため、ユーザーとマシンの入力、時間と空間、地理、輸送モデル、土地法、およびすべての外部要因を理解することができます。AIは 、マシンのパフォーマンスが悪い場合やリソースが利用できない場合など、対処方法に基づいて例外を処理します。状況を理解し、その状況で人間のマネージャーが行うのと同じ合理的な意思決定を適用できます。AI _組織全体を全体として制御および監視できるため、範囲、リソース、コミュニケーション、リスク、調達を検証および制御できます。AIの状態監視機能により、電気的特徴、超音波、振動、熱、油、臨界指数などのさまざまな種類の分析を統合できます。自動タスク チケット発行システムとメーカー チェッカー モデルと組み合わせることで、障害を即座に分類し、プロセスを最適化できます。高度なプロジェクト インテリジェンスにより、過去の決定や傾向に基づいてどのサプライヤーを選択するか、またサプライヤー間でどのように配分するかを決定できます。AIを支援するトレンド分析 また、意思決定により、将来の遅延や誤動作、異常、エネルギー効率の低下、パフォーマンスの低下を示すパラメータに基づいて遅延を予測することもできます。このインテリジェンスは組織全体にも拡張され、疲労のない作業を計画し、人的リソースと機械リソースを活用しながら、あらゆる操作に対するプラン B を作成し、失敗を元に戻すことができます。