Digital Body Total は、さまざまな方法で調査および変更して、これらの変更が元の臓器に与える影響を調査および予測できます。Digital Body Total は、外来の化学物質や分子を導入することで実験できます。これらの異物の組成と Digital Body Total の組成、および被験者の医学的プロフィールは、そのような実験の結果を正確に予測するのに役立ちます。Digital Body Total は、空気組成などの環境要因や、患者または対象が摂取する定期的な薬剤の組成および用量、患者または対象の定期的な栄養素摂取の組成などの医学的または生化学的要因に適応するようにモデル化することもできます。AIは機械分析を通じて、デジタルツインの大規模なグループを分析し、意思決定ツリーを作成できるようになります。この意思決定ツリーは、すべての同様のデジタル ツインで収集されたデータに基づいて、統計的に正確であると判断された意思決定で構成されます。すべてのデータは AI によって分析され、人間が直接閲覧したり変更したりすることはないため、患者または被験者から収集されたデータは無菌のままです。患者/被験者からの入力を収集することによって収集されたデータにより、Digital Body Total はAIを可能にします。他のデジタルツインからの同様のデータに基づいて予測を行うため。これらの予測によりタイムトラベルが可能になります。生まれたばかりの赤ちゃんや成人した人間をデジタルで複製し、ワクチン接種の全サイクルを経て、親や訓練を受けていない人には検出できない場合がある症状を理解して記録し、直ちに医師の診察を受けることができます。自由なタイムトラベルを可能にすることに加えて、Digital Body Total は、ベースとなる人間や臓器と並行して成長します。

現在、Digital Body Totals は、さまざまな種類のがん、肝硬化症、クロイツフェルト・ヤコブ病、急性心筋梗塞、アルツハイマー病、レシュ・ナイハン症候群、小児交互麻痺などの広範な医療データを必要とする重篤な症状に苦しむ患者を抱える病院を扱っています。